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J-GLOBAL ID：201702238690801254   整理番号：17A1590933

三次元建築物モデルの自動テクスチャマッピングのための新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

An Automatic Texture Mapping Method for 3D Building Models

著者 (4件)： Wu Bin (中国科学院空間信息処理与応用系統技術重点実験室,北京100190;中国科学院大学,北京100049) ,  Sun Xian (中国科学院空間信息処理与応用系統技術重点実験室,北京,100190) ,  Wang Hongqi (中国科学院空間信息処理与応用系統技術重点実験室,北京,100190) ,  Fu Kun (中国科学院空間信息処理与応用系統技術重点実験室,北京,100190)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 32  号： 2  ページ： 66-70  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 三次元モデルのテクスチャマッピングに対する観測角度とオクルージョンの影響を考慮して,Gauss混合モデルに基づくテクスチャ自動マッピング法を提案した。まず第一に,ボクセルの三次元再構成モデルにおいて,異なる画像におけるボクセルの色の分布を記述するために,Gauss混合モデルを確立する。。 1つの対象物の表面ボクセルのために,Gauss混合モデルを確立する。次に,入力画像シーケンスと対応するカメラパラメータを用いて,三次元シーンモデルにおける対応するボクセルのGauss混合モデルを,シーンの可視性制約に従って,各画素の色情報を用いて更新した。最後に,Gauss混合モデルの期待値を用いて,ボクセルの実際の色テクスチャを推定した。結果は,この方法が正確で精密な3D建築物テクスチャモデルを得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 写像 ,  *三次元 ,  オクルージョン ,  画素 ,  ボクセル ,  *モデル ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 色情報 ,  カメラパラメータ ,  画像列 ,  3D画像再構成 ,  *テクスチャ ,  Gauss混合モデル ,  *テクスチャマッピング ,  *建物モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： texture mapping ,  Gaussian mixture model ,  3D volumetric model ,  visibility constraint ,  model updating

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 建築物モデル ,  テクスチャマッピング ,  提案