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J-GLOBAL ID:201702238743894152   整理番号:17A1189961

に含まれる手組織抽出のための学習曲線の決定:周術期転帰と手術時間【Powered by NICT】

Determining a Learning Curve for Contained Hand Tissue Extraction: Perioperative Outcomes and Operative Time
著者 (5件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 103-107  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3258A  ISSN: 1553-4650  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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含有手組織抽出電力細切除去術の手術時間を比較するために,この技術を開発するために必要な学習曲線を定量化した。後向きコホート研究(カナダタスクフォース分類II-3)。Lahey病院と医療センター患者の広い基盤を提供する郊外大学三次医療センター。2012~2015年の細切除去または組織抽出を必要とする腹腔鏡下子宮摘出術を受けた八十八女性であった。電力は電力細切除去に及ぼす施設の禁止前後morcellationと禁止に応答して制定され,組織抽出を含んでいた。データは電力モルセレータの中止前と含有手組織抽出プロトコルの適応後の細切除去術の手術時間と周術期転帰を比較するために採取した。データを用いて,新しい方法のための学習曲線を決定するために用いた。細切除去を必要とする腹腔鏡下子宮摘出術の八十八例は研究期間中に同定され,電力細切除去と42術中手組織抽出を受けた46名の患者であった。2群は全体的に類似したボディマスインデックス(28.9 vs 29.5, p=.70),前腹腔鏡検査(28% vs 21%, p=.46)または開腹(39% vs 21%, p=.07),頚部の除去(56% vs 86%, p<.01),および子宮重量(581 vs 628 g, p=.56)であった。手組織抽出群は電力細切除去群で154分(p=.08)と比較して170分の平均手術室時間を示した。2外科医は7か月(と,それぞれ)の過程で,それぞれ32と10手組織抽出を行った症例あたり0.7および3分の減少であった。に含まれる,組織抽出した総手術時間における電力細切除去と類似していた。含有手組織抽出を行う外科医の学習曲線は多数の例と手術時間の改善に対する有意でない傾向を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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泌尿生殖器疾患の外科療法 

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