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J-GLOBAL ID：201702238809532677   整理番号：17A1233949

共有片頭痛経験を調査するためのサーチエンジンの利用【Powered by NICT】

Using Search Engines to Investigate Shared Migraine Experiences

著者 (5件)： Burns Sara M. (Department of Anesthesia, Critical Care and Pain Medicine, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA) ,  Turner Dana P. (Department of Anesthesia, Critical Care and Pain Medicine, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA) ,  Sexton Katherine E. (Department of Anesthesia, Critical Care and Pain Medicine, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA) ,  Deng Hao (Department of Anesthesia, Critical Care and Pain Medicine, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA) ,  Houle Timothy T. (Department of Anesthesia, Critical Care and Pain Medicine, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA)
資料名： Headache  (Headache)
巻： 57  号： 8  ページ： 1217-1227  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0110B  ISSN： 0017-8748  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 【目的】はGoogle検索データを用いた米国における片頭痛パターンを調べ,社会的レベルの傾向をより良く理解するためにこの情報を利用するために。さらに,片頭痛と社会的要因間の時系列関係を評価することを目的とした。背景:片頭痛と関連した臨床的因子についての広範な研究,個体群レベルの社会的要因は広く研究されていない。片頭痛インターネット検索データは,他の発生源から集められた情報を超えた片頭痛傾向への洞察を提供する可能性がある。【方法】オープンアクセスデータの縦断的分析では,約12年Google傾向データ(2004年1月1日に2016年8月15日)を評価した時系列解析を行った。データ点は日常レベルで捕獲し,Googleの0 100調整スケールは片頭痛探索項の相対的人気の比較を可能にするために主要評価項目として用いた。相対片頭痛Google探索の体積では,週の曜日,休日,および新しい社会的事象のような社会的側面により影響されることを仮定した。片頭痛探索を駆動する【結果】いくつかの再発性社会的要因を同定した。これらのうち,曜日はGoogle片頭痛探索の体積に最も大きな影響を与えた。平均して,月曜日は金曜日(95% CI: 11.12 15.51, P≦.001)より13.31高い相対検索ボリュームを蓄積した。驚いたことに,休日は低い相対片頭痛探索体積と関連していた。クリスマス日は13.84より低い相対的探索容積(95% CI: 6.26 21.43, P≦.001)を有し,により与えを休日ではなかったことを日より20.18より低い相対的探索容積(95% CI: 12.55 27.82, P≦.001)を有していた。新しい社会的事象と異常気象も相対的片頭痛Google検索ボリュームと関連するように見えた。【結論】社会的要因は個体群レベル片頭痛パターンを説明する上で重要な役割を果たしていること,したがって,更なる研究が必要である。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再発 ,  アメリカ合衆国 ,  *片頭痛 ,  時系列分析 ,  *検索エンジン ,  異常気象 ,  個体群 ,  評価基準 ,  *頭痛 ,  インターネット
準シソーラス用語： 予測因子 ,  発生源 ,  社会的要因 ,  Google , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 片頭痛 ,  頭痛 ,  時系列 ,  ARIMA ,  Google傾向 ,  社会的予測因子

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 共有 ,  片頭痛 ,  経験 ,  調査 ,  サーチエンジン