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J-GLOBAL ID:201702238826933630   整理番号:17A1671509

混合変数と任意の時間最適化に向けたアリコロニーアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Mixed variable and any time optimization oriented ant colony optimization algorithm
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 675-680  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2068A  ISSN: 1001-506X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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現実の問題における最適化モデルの複雑さ,変数のタイプの混合,および解の難しさを解決するために,混合変数に基づくアリコロニー最適化フェロモンモデルを構築して,ランダムに解くことによって,連続的,順序的または無秩序な離散的変数を処理するためのアリコロニーアルゴリズムを提案した。実際の問題における目的関数の評価回数が未知か高価な最適化場面を考慮し、任意時間最適化に向けたアルゴリズムパラメータ評価指標を設計し、自動化配置アルゴリズムは同時に解の品質と最適化実行効率を向上させ、混合変数と任意時間最適化の蟻コロニーアルゴリズムを生成した。最後に,標準工学最適化問題に関する試験を行い,文献結果との比較により,新しいアリコロニーアルゴリズムの効率性とロバスト性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
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人工知能 
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