文献

J-GLOBAL ID：201702238830940169   整理番号：17A1717053

改良された二元量子GSAによるユニットコミットメント【Powered by NICT】

Unit commitment by an improved binary quantum GSA

著者 (4件)： Barani Fatemeh (Department of Computer Science, Higher Education Complex of Bam, Bam, Iran) ,  Mirhosseini Mina (Department of Computer Science, Higher Education Complex of Bam, Bam, Iran) ,  Nezamabadi-pour Hossein (Department of Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran) ,  Farsangi Malihe M. (Department of Electrical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 60  ページ： 180-189  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユニットコミットメント(UC)問題は発電コストが最小になるよう計画対象期間における電力系統運用における発電ユニットのオン/オフ状態をスケジューリングするための重要な最適化作業である。,発電ユニットの数は,実際に解析が困難になる,多くのアプローチがUC問題を解くために導入されている。本論文では,バイナリ量子重力探索アルゴリズム(BQIGSA)の改良版を紹介し,改善BQIGSAに基づくUC問題を解くための新しいアプローチを提案し,QGSA UCと呼ばれている。提案されたアプローチは,10 120の範囲における発電ユニットと共に24時間スケジューリング層の数との約束問題をユニットに適用し,九種類の最先端レベル手法と比較した。重力アプローチの四つの異なるバージョンは,UC問題を解くための実装し,QGSA UCで得られた結果と比較した。比較結果は,提案した方法の有効性を明らかにし,それはUC問題を解くための信頼性の高いツールとして使用できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *発電設備 ,  信頼性 ,  スケジューリング ,  重力場の量子論 ,  最適化 ,  系統運用 ,  重力
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  バイナリー ,  発電コスト ,  *ユニットコミットメント問題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ユニットコミットメント問題 ,  経済負荷配分 ,  量子計算 ,  重力探索アルゴリズム

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (2件)： 量子 ,  ユニットコミットメント