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J-GLOBAL ID：201702238886636367   整理番号：17A1632483

警報洪水における意思決定支援のための原因と効果の解析【Powered by NICT】

Cause and Effect Analysis for Decision Support in Alarm Floods ^* * This work was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada via the CRD program

著者 (4件)： Hu Wenkai (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada, T6G 1H9) ,  Chen Tongwen (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada, T6G 1H9) ,  Shah Sirish L. (Department of Chemical and Materials Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB, Canada, T6G 1H9) ,  Hollender Martin (ABB Corporate Research Germany, Wallstadter Strasse 59, Ladenburg, Germany, 68526)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 13940-13945  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模施設における故障の存在は,極めて頻繁にエネルギー統合のためにプラント全体を伝搬し,その結果配列警報の警報洪水として知られているを誘発する。警報フラッドの根本原因同定における意思決定支援の目的のために,本論文では,両プロセス警報データを用いた因果関係推論を結合するフレームワークを提案した。法は次のような主要な段階:第一に,警報洪水警報データから同定することを含む第二に,根本原因警報が原因と効果分析により検出された。第三に,関連プロセス変数を抽出し,因果関係を確認した。この方法を用いて,根本原因同定のための分析警報タグの数が短いリストに記載された。対応する短い上場プロセス変数の間の因果関係は,根本原因分析を支援するために使用した。本法の実用性は,両方のプロセス警報データが入手可能な工業データセットに適用して実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： プロセス変数 ,  プラント ,  *警報 ,  *洪水 ,  因果律
準シソーラス用語： 根本原因 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 因果関係推論 ,  警報システム ,  警報洪水 ,  移動エントロピー

分類 (5件)： 廃棄物処理一般  (SC05010S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  下水・廃水処理施設  (SC03020P) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 警報 ,  洪水 ,  意思決定支援 ,  原因 ,  解析