文献

J-GLOBAL ID：201702238927147290   整理番号：17A1725456

確率プロットに基づく航空機搭載装置の故障分布解析【Powered by NICT】

Fault distribution analysis of airborne equipment based on probability plot

著者 (3件)： Yang Yanming (Qingdao Campus, Naval Aeronautical University, Qingdao, China) ,  Ding Youbao (Qingdao Campus, Naval Aeronautical University, Qingdao, China) ,  Zhao Zhongguo (Qingdao Campus, Naval Aeronautical University, Qingdao, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSSE  ページ： 239-242  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデルは与えられたデータセットを適合させるための適切であり,モデルパラメータの初期推定値を提供することができるかどうかを決定するのに役立つことができるので分布モデルの確率プロットが望まれている。分布の妥当性の決定は,主観的である。Weibull分布は信頼性工学と故障データ解析のためのよく適用されるため,本論文では,Weibull分布の確率プロットを提示した。確率プロット相関係数の分布を研究した。,新しいパラメトリック推定は,水平および垂直残差の最小二乗和に関する最小二乗法を用いて提案した。最後に,適用例を示した。結果は,この方法が実行可能であり,航空機搭載装置の分布解析に有効であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *故障 ,  モデル ,  推定量 ,  Weibull分布 ,  残差 ,  相関係数 ,  最小二乗法 ,  データ解析
準シソーラス用語： 信頼性工学 ,  分布モデル ,  モデルパラメータ ,  *航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 局地循環,気流  (DC05090N) ,  風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率 ,  プロット ,  航空機搭載 ,  故障 ,  分布 ,  解析