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J-GLOBAL ID：201702238962888987   整理番号：17A1571313

製品レビュー解析とスパムレビュー検出に関する研究【Powered by NICT】

Research on product review analysis and spam review detection

著者 (5件)： Chauhan Shashank Kumar (Jaypee Institute of Information Technology, Noida, UP 201301, India) ,  Goel Anupam (Jaypee Institute of Information Technology, Noida, UP 201301, India) ,  Goel Prafull (Jaypee Institute of Information Technology, Noida, UP 201301, India) ,  Chauhan Avishkar (Jaypee Institute of Information Technology, Noida, UP 201301, India) ,  Gurve Mahendra K (Jaypee Institute of Information Technology, Noida, UP 201301, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SPIN  ページ： 390-393  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの電子商取引Webサイトは,顧客は評価の形で製品レビューとフィードバックを書くことを可能にした。は会社職員を与えるそれらの製品が市場に,また他の顧客を可能にする意見を形成し,製品を購入支援に適応。しかし,利益あるいは名声の理由のために,多くの標的生成物はスパムの形で促進されるかまたは格下げした。偽レビューまたは悪意のある意見,誤解を含む可能性がある。本論文では,スパムと偽レビューを検出し,expletives,尋常と呪い語を用いたレビューを取り除く,感情分析を組み込むことによりしようとする試みを行う。他の研究では,パラメータとして評価を用いてこれを解いた。が,アマゾンデータセットを考慮したことにより,各レビューの計算評価と標示評価と一致し,社内辞書の助けを借りて感情スコアを生成した。最後に,その人気または降格に加わる生成物の異なる特徴を示し,解析し図示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 購買 ,  Web【情報システム】 ,  *電子商取引
準シソーラス用語： Webサイト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： レビュー ,  解析 ,  研究