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J-GLOBAL ID：201702238969008905   整理番号：17A1282869

一つの密度ピーククラスタリングによるカラー画像セグメンテーション手法【JST・京大機械翻訳】

Color Image Segmentation Method Based on Density Peak Clustering

著者 (3件)： Zou Xuhua (中国科学技術大学自動化系,合肥,230027) ,  Ye Xiaodong (中国科学院合肥物質科学研究院先進制造技術研究所,江蘇常州,213164) ,  Tan Zhiying (中国科学院合肥物質科学研究院先進制造技術研究所,江蘇常州,213164)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 38  号： 4  ページ： 868-871  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,密度ピーククラスタリングに基づくカラー画像セグメンテーションの新しい方法を提案した。まず第一に,超ピクセルセグメンテーションアルゴリズムを用いて画像を前処理し,画像の超ピクセル表示を得た。次に,密度ピーククラスタリングアルゴリズムを用いて,得られた超ピクセルの色特徴をクラスタ化し,画像のクラスタリング結果を得ることができた。最後に,領域の空間情報と色情報の距離の間の距離に従って,クラスタリング結果を階層的に併合し,最終的なセグメンテーション結果を得ることができた。実験結果は,現在のいくつかのセグメンテーションアルゴリズムと比較して,以下のことを示した。MSアルゴリズム,FHアルゴリズム,およびCTMアルゴリズムは,より良いセグメンテーション結果を持っている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  *セグメンテーション ,  *画像 ,  クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  前処理
準シソーラス用語： 色情報 ,  空間情報 ,  色特徴 ,  *カラー画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： color image segmentation ,  superpixels ,  density peak clustering ,  hierarchical region merging

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 密度 ,  クラスタリング ,  カラー画像セグメンテーション ,  手法