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J-GLOBAL ID:201702238969108691   整理番号:17A1443672

自動化乳房容積スキャナ(ABVS)を用いた病変のセグメンテーションと3次元再構成【Powered by NICT】

Segmentation and three-dimensional reconstruction of lesions using the automated breast volume scanner (ABVS)
著者 (7件):
資料名:
巻: 13  号:ページ: ROMBUNNO.1767  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2613A  ISSN: 1478-5951  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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背景:超音波は乳癌診断のための有効なツールである。しかし,その比較的低い画像品質は小病変分析を困難にする。これは診断における臨床医を支援するツールの開発を促進する。【方法】著者らは自動化乳房容積スキャナ(ABVS)を用いて得た超音波画像からの病変のセグメンテーションと3次元(3D)再構成のための方法を提案した。セグメンテーションと再構成アルゴリズムは,病変の3D形状を得るために適用した。異なるサイズおよび形状を有する全部で140人工病変のゼラチンベースのファントムと生体組織における再構成した。Dice類似度係数(DSC)を用いて,再構成された形状を評価することである。アルゴリズムは,六人の患者からのヒト乳房ファントムと臨床データを用いて試験した。【結果】DSC値はゼラチンベースのファントムと生体組織に対して0.86±0.06と0.86±0.05であった。結果は専門臨床医により検証した。【結論】評価計量は,このアルゴリズムが正確に多彩な病変を分節化し,再構成することを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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医用画像処理 

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