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J-GLOBAL ID：201702238988405762   整理番号：17A1059565

占有率検出と低エネルギー住宅建築の事例研究のための隠れMarkovモデルに基づく方法論【Powered by NICT】

A methodology based on Hidden Markov Models for occupancy detection and a case study in a low energy residential building

著者 (3件)： Candanedo Luis M. (Thermal Engineering and Combustion Laboratory, Rue de l’ Epargne 56, 7000 Mons, University of Mons, Belgium) ,  Feldheim Veronique (Thermal Engineering and Combustion Laboratory, Rue de l’ Epargne 56, 7000 Mons, University of Mons, Belgium) ,  Deramaix Dominique (Thermal Engineering and Combustion Laboratory, Rue de l’ Epargne 56, 7000 Mons, University of Mons, Belgium)
資料名： Energy and Buildings  (Energy and Buildings)
巻： 148  ページ： 327-341  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0199A  ISSN： 0378-7788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,オープンソースプログラムを用いた教師なし占有検出問題のための隠れMarkovモデルに基づく簡単な方法論を提案し,評価した。モデルは,温度,湿度,湿度比,CO_2と光時系列データのような種々の環境パラメータを用いて作成し,公開データセットからグランドトルース占有に対して評価した。モデルの精度を報告した。,ケーススタディとして,開発した方法は,グランドトルースデータはない日毎および時間毎平均占有スケジュールを推定するための低エネルギー住宅の異なる部屋(台所,居間,事務所,親’,10代の室・洗濯室,しごき加工室,浴室)で測定された温度と湿度から計算した湿度比データに適用した。推定占有スケジュールである住宅居住者の一人がコメントと議論した。この方法が推定したスケジュールを理解する平均占有スケジュールのための,規則的な活性または作用を検出するための,住宅建物のエネルギーシミュレーションのための入力として有用である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 洗濯 ,  *事例研究 ,  *占有率 ,  *隠れMarkovモデル ,  厨房 ,  *住宅建設 ,  浴室 ,  湿度 ,  居間 ,  住民
準シソーラス用語： エネルギーシミュレーション ,  時系列データ ,  *低エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 占有スケジュール ,  占有検出 ,  隠れMarkovモデル ,  分類 ,  無線センサネットワーク

分類 (2件)： 建築環境一般  (RB02010T) ,  エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 占有率 ,  低エネルギー ,  住宅 ,  建築 ,  研究 ,  隠れMarkovモデル ,  方法論