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J-GLOBAL ID：201702239012779730   整理番号：17A1357860

強化された土地利用検出のための融合GPSプローブと携帯電話データ【Powered by NICT】

Fusing GPS probe and mobile phone data for enhanced land-use detection

著者 (4件)： Furno Angelo (Univ Lyon, ENTPE, IFSTTAR, LICIT UMR_T 9401, F-69518, Lyon, France) ,  Faouzi Nour-Eddin El (Univ Lyon, ENTPE, IFSTTAR, LICIT UMR_T 9401, F-69518, Lyon, France) ,  Fiore Marco (CNR - IEIIT, Corso Duca degli Abruzzi 24, 10129 Torino, Italy) ,  Stanica Razvan (Univ Lyon, INSA-Lyon, INRIA, CITI, F-69621 Villeurbanne, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MT-ITS  ページ： 693-698  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロファイリングは,ヒトの移動性に関連したマイニングデータによる現代都市における土地利用の多様性は,都市計画,輸送およびスマートシティ管理における挑戦的な問題を提起する。携帯電話データ(すなわち,呼詳細記録)に関する以前の研究は,都市組織と関連する移動通信需要の間の強い相関の存在を示した。同様に,起こる車両のGPSトレースは近傍の土地利用に関連する交通需要と人間活動に関する情報を示した。本論文では,ネットワークプロバイダが収集したプローブ車両と携帯電話データのGPS同時にトレースを研究するときに発生する土地利用パターンを調べた。この目的のために,土地利用検出のための携帯電話トラフィック特徴の以前の定義を拡張し,車両のGPSトレースによって伝達されるヒトの存在と移動度に関する追加情報を導入した。これらの拡張特徴を活用することにより,著者らは異なる土地利用に特有の特徴のクラスを同定するための教師なし学習法を利用した。フランスとイタリアの都市で収集した実世界データに提案手法を適用した。結果は研究した全ての地域では一般的であり,特に土地利用に特異的な特徴の存在を明らかにした。携帯電話データとGPSトレースの併用は,グランドトルース情報に直面した場合,以前のアプローチよりも性能的に優れ,これまでの文献よりもより詳細に土地利用を特性化することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *プローブ ,  キャラクタリゼーション ,  都市 ,  フランス共和国 ,  交通需要 ,  *携帯電話 ,  ヒト ,  都市計画 ,  *土地利用 ,  イタリア共和国 ,  移動度 ,  教師なし学習 ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  人間活動 ,  人間の移動性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 強化 ,  土地利用 ,  融合 ,  GPS ,  プローブ ,  携帯電話