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J-GLOBAL ID：201702239033037582   整理番号：17A1395494

全シナリオ実現可能な最適化に基づくロバストな送電容量余裕評価【Powered by NICT】

Robust transmission capacity margin evaluation based on All-Scenario-Feasible optimization

著者 (5件)： Liu Weisheng (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Guan Xiaohong (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Wu Jiang (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Song Feilong (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China) ,  Xie Dong (Ministry of Education Key Lab for Intelligent Networks and Network Security, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 10598-10603  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適発電計画の安全性のためのロバストで効果的な評価法は,電力とエネルギーシステムの運転を最適化することに大きな可能性を持つ。送電容量余裕の概念に基づいて,荷重が変動する時の送電容量余裕評価(TCME)のロバストなモデルは送電線の過負荷リスクを評価するために確立した。線は節点荷重の不確実性の下で潜在的に過負荷時のこのTCME法は,過負荷線路と時間のような有益な情報を系統運用者を提供することができる。TCME定式化は,多重レベル(ミニマックス)構造を持ち,解法は,通常は複雑である。元の問題の計算の複雑さを克服するために,全てのシナリオ実現可能な最適化を利用した。溶液が全てのシナリオが可能であるが,非常に限られたシナリオに基づいて確立した。提案した定式化は,マルチレベルよりもむしろ単一レベル。反復アルゴリズムを必要としないとCPLEXのような市販のソルバを直接採用することができた。大規模電力グリッドのために提案された定式化を用い,伝送容量制約は,すべての問題制約における最も重要な一つであることを考慮するために,著者らはさらにシナリオの数を低減した。数値試験も行って,その結果を提案した定式化が有効であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *送電容量 ,  定式化 ,  電力 ,  エネルギーシステム ,  *最適化 ,  不確実性 ,  安全性 ,  計算量 ,  送電線 ,  *ロバスト性 ,  系統運用 ,  過負荷
準シソーラス用語： ソルバ ,  反復アルゴリズム ,  マルチレベル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (5件)： シナリオ ,  最適化 ,  ロバスト ,  送電容量 ,  評価