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J-GLOBAL ID：201702239069971639   整理番号：17A0940265

スマートグリッドのための再生可能エネルギー需要側管理を用いた最適化翌日価格【Powered by NICT】

Optimized Day-Ahead Pricing With Renewable Energy Demand-Side Management for Smart Grids

著者 (4件)： Chiu Te-Chuan (Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Shih Yuan-Yao (Research Center for Information Technology Innovation, Academia Sinica, Taipei, Taiwan) ,  Pang Ai-Chun (Research Center for Information Technology Innovation, Academia Sinica, Taipei, Taiwan) ,  Pai Che-Wei (Graduate Institute of Networking and Multimedia, National Taiwan University, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 4  号： 2  ページ： 374-383  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IoT)は最近,コンテキストアウェアと相互接続したスマート物に進行性の電力工学これらの「スマートもの」を可能にする技術として出現し,無線通信技術は,次世代電力系統,スマートグリッド,スマートメータを展開し,実時間でそれらの電気状態を監視することを可能にする可能性を実現した。同時に,ユーザの家庭で既に生産する再生可能エネルギー源を持つ伝統的な発電機を置き換えるために電力会社を駆動している増加した環境意識。最もインセンティブ方法の一つは,より再生可能なエネルギーを生成するためにエンドユーザを奨励するための電力購買バック方式を設立が電力会社である。以前の研究とは異なり,ここではスマートグリッドのためのエネルギー効率の目標を達成するために動的価格決定による再生可能エネルギー購入バックスキームを考察した。凸最適化双対問題として動的価格決定問題を定式化し,増加したユーザプライバシーを提供する分散型で前日時間依存価格決定方式を提案した。提案したフレームワークは,ユーザと電気事業者にとって最大の利益を達成した。知る限りでは,これは,再生可能エネルギーの環境的利点を考慮したスマートグリッドのための時間依存問題に取り組むための最初の試みの一つである。数値結果は,著者らの提案したフレームワークは,有意にピーク時間負荷を低減し,システムエネルギー分布をバランスできることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  *スマートグリッド ,  電気供給業 ,  エネルギー効率 ,  *再生エネルギー ,  価格決定 ,  定式化 ,  電力 ,  *デマンドサイドマネジメント ,  双対問題 ,  相互接続 ,  時間依存性 ,  購買
準シソーラス用語： 電力会社 ,  スマートメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマートグリッド ,  再生可能エネルギー ,  需要側管理 ,  最適化 ,  価格