抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究では,受動的に収集したセンサデータの信頼に基づくタッチスクリーン相互作用のための適応しきい値を調整するモバイルデバイスのための連続認証方式を生成した。筆者らのフレームワークは見立たない状態ユーザの実時間センサデータを比較した歴史的データと類似性に基づく信頼性パラメータを調整する。信頼パラメータは連続認証方式における適応しきい値を調整するために使用できることを示した。フレームワークは,受動的研究参加者から物体と大気圧への近接,健在,Wi-Fi製品ネットワーク,環境騒音,移動,利用者の行動,周辺光を囲む,位置などのセンサデータを用いた時間的,空間的および活性シナリオをモデル化した。モデルからの偏差は,デバイスはシナリオから知覚脅威のレベルを増加させた。もユーザタッチスクリーン相互作用をモデル化した。タッチスクリーン相互作用は知覚された信頼に基づいて調整連続であることをしきい値に対して確認した。この方式は安全性とユーザビリティ間の大きなニュアンスを提供し,より洗練された決定を可能にした。新しいフレームワークとしきい値調整基準を示し,二種類の最先端レベルセンサデータセット上で提案フレームワークを検証した。筆者らのフレームワークは,誤り受入と静的しきい値システムの本人拒否率を半分以上であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】