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J-GLOBAL ID:201702239100972452   整理番号:17A1117403

変化する気候と生産性レベルにまたがったジャガイモモデルの相互比較【Powered by NICT】

A potato model intercomparison across varying climates and productivity levels
著者 (26件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 1258-1281  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2590A  ISSN: 1354-1013  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ジャガイモ作物多重モデル評価はモデル間の変動を定量化し,気候変動への応答を評価するために行った。九モデリング群は,低投入(Chinoli,ボリビアとGisozi,ブルンジ)および高投入(Jyndevad,デンマークとワシントン,米国)管理サイトで農業と気候応答をシミュレートした。二キャリブレーション段階を調べ,部分(P1),実験乾燥データは提示されていない,完全(P2)であった。中央値モデルアンサンブル反応は,全てのか所を横切って観察された収率を複製に関連し,任意の単一モデルより優れていた。模擬収率の不確実性は38%から20%に減少しP1とP2の間であった。モデル不確実性は年々変動と共に増加し,全農業変数の予測した一つのモデルから他について有意に異なっていた(P<0.001)。乾物と比較して,不確実性は,低対高入力部位の平均15%高く,蒸発散量(ET),窒素吸収および水利用効率について観測されたより大きな差があった。五部分,または三完全,較正したモデルの最小値は一般的な磁場変化のそれ以下の変動を維持するためにアンサンブルアプローチに必要であった。モデル変動は二酸化炭素(C)の変化によって影響されなかったが,収率とETの41%と23%も増加し,それぞれ,温度(T)や降雨(W)は,歴史的レベルから離れて移動した。Tの増加は,不確実性の最大量を占め,T感度のための方法とパラメータはモデル間でかなり未知であることを示唆した。中央値モデルアンサンブル値を用いて,収率は平均6%/ppm Cに増加し,4.6%/°Cに低下し,降雨の10%減少(非かんがい部位)の2%減少した。光利用のモデル表現に由来し予測値の違いは有意であった(P<0.01)。これらは塊茎/根作物のための不確実性を定量化する最初に報告された結果であり,ジャガイモに対する気候変動の影響のモデリング評価は,アンサンブル法を用いて改善される可能性を示唆した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
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気候学,気候変動  ,  農業気象  ,  環境問題 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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