文献

J-GLOBAL ID：201702239146800275   整理番号：17A0597608

線形混合効果モデルに対する新しい変数選択

New variable selection for linear mixed-effects models

著者 (5件)： WU Ping (East China Normal Univ., Shanghai, CHN) ,  LUO Xinchao (East China Normal Univ., Shanghai, CHN) ,  XU Peirong (Southeast Univ., Nanjing, CHN) ,  ZHU Lixing (Beijing Normal Univ., Beijing, CHN) ,  ZHU Lixing (Hong Kong Baptist Univ., Hong Kong, CHN)
資料名： Annals of the Institute of Statistical Mathematics  (Annals of the Institute of Statistical Mathematics)
巻： 69  号： 3  ページ： 627-646  発行年： 2017年06月 
JST資料番号： W2286A  ISSN： 0020-3157  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文で筆者らは,線形混合効果モデルに対する新しい変数選択を論じ,固定効果とランダム効果の両方を別々に選択する直交化ベースアプローチを提案した。全選択ステップが最小二乗に基づくために,そのアプローチは容易に実装でき,4次モーメントの存在以外に特別な分布仮定を必要としない。しかしながら,直交化は固定効果とランダム効果の分離に関して強力な条件を必要とし,さもないと,アクティブ有効固定効果の損失を招く。固定効果とランダム効果が互いに異なれば,数値研究は直交ベース円滑クリッピング絶対偏差(O-SCAD)が固定効果を非常に効率よく選択することを示した。しかしながら,まだ重要でないランダム効果を選択することに対する効率を改善する方法を研究する必要がある。

シソーラス用語： *解析モデル ,  *選択 ,  *効果 ,  数学的変換 ,  最小二乗法 ,  モーメント ,  分布 ,  理論 ,  分離 ,  研究 ,  統計量
準シソーラス用語： 仮定 ,  *固定効果 ,  最小二乗 ,  数値研究 ,  直交化 ,  偏差 ,  *変数選択

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

引用文献 (12件)：

• Bondell, H. D., Krishna, A., Ghosh, S. K. (2010). Joint variable selection for fixed and random effects in linear mixed-effects models. Biometrics, 66, 1069-1077.
• Fan, J., Li, R. (2001). Variable selection via nonconcave penalized likelihood and its oracle properties. Journal of American Statistical Association, 96, 1348-1360.
• Fan, Y. Y., Li, R. Z. (2012). Variable selection in linear mixed effects models. The Annals of Statistics, 40, 2043-2068.
• Gentle, J. E. (1998). Numerical linear algebra for applications in statistics. Berlin: Springer.
• Ibrahim, J. G., Zhu, H. T., Garcia, R. I., Guo, R. X. (2011). Fixed and random effects selection in mixed effects models. Biometrics, 67, 495-503.

タイトルに関連する用語 (3件)： 線形 ,  混合効果モデル ,  変数選択