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J-GLOBAL ID:201702239151707287   整理番号:17A1210073

遺伝的アルゴリズムを用いた低加速星間相対論的ロケット軌跡の最適化【Powered by NICT】

The optimisation of low-acceleration interstellar relativistic rocket trajectories using genetic algorithms
著者 (4件):
資料名:
巻: 133  ページ: 258-268  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0035B  ISSN: 0094-5765  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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広大な豊富な文献のロケット軌道最適化の話題に存在し,特に現在のその関連性による惑星間軌道の。星間および銀河間軌跡の最適化に関する研究は,通常,解析的手法を用いて平坦時空における,一般相対論的フレームワークにおける星間軌跡を最適化にほとんど焦点を当てた。本論文では,可能な限り少ない時間で,銀河目的地に達し,最適化プロセスのための使われている遺伝的アルゴリズムを低加速ロケットの使用を検討した。各旅行に必要な燃料は天の川に定着する低加速ロケットの実現可能性を決定するための各種推進システムのための計算した。結果は搭載燃料の量を制限するために,反物質推進システムは千光年の十星系に到達する最小技術的要件であるであろうことを示した。しかし,最大速度は約0.2Cに達したにすぎず,低加速ロケットを用いたこれら星系に達し,最小時間遅延効果を千年の百必要である。このような通過時間は明らかに実用的であり,従って,低加速ロケットを用いたコロニー形成がどのような種類でも困難である。,1gのオーダーで,高加速度は,合理的な時間枠内で星間旅行を完了するために必要なようである,非常に大きな量の燃料を必要とする可能性がある。現在,銀河帝国の人類の究極の目標は有意に高い加速度でのみ可能かもしれないことを,現実的な量の燃料を用いた旅行のための推進技術要求は決定されていない。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 
タイトルに関連する用語 (5件):
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