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J-GLOBAL ID:201702239180403416   整理番号:17A0401179

都市廃水中のヒト病原性ウイルスの塩素消毒のBayes信念ネットワークモデル化【Powered by NICT】

Bayesian belief network modelling of chlorine disinfection for human pathogenic viruses in municipal wastewater
著者 (5件):
資料名:
巻: 109  ページ: 144-154  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0760A  ISSN: 0043-1354  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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生物学的処理廃水の塩素殺菌は環境放出または有益な再利用の前に多くの場所で実施されている。塩素消毒プロセスの有効性は,いくつかの要因により影響されるかもしれない,pH,温度,イオン強度,有機炭素濃度,および懸濁固形物のような。多変量問題としての遊離塩素とモノクロラミンウイルス殺菌性能の収集と解析のための効率的で実用的なツールとしてのベイズ多層パーセプトロン(BMLP)モデルの使用を検討した。それらの相対的感受性に対応して,アデノウイルス2を用いて,モノクロラミンによる殺菌を評価することであったおよびコクサッキーウイルスB5は遊離塩素のために使用した。BMLPモデルは,一定の温度でこれらのウイルスの重要な消毒条件(CT,pH,濁度)を関係づける観測された対数減少値(LRV)に構築した。モデルは塩素(クロラミン)処理性能評価と運転条件の間の補間における不確実性を組み込むために有用であることが証明された。様々なタイプの質問はLRV,pHと濁度の特定の組み合わせの標的CTの同定を含むこのモデルにより行うことができた。同様に,CT,pHと濁度の組合せのための達成可能なLRVを導くことができる。これら質問は入力変数のモデルパラメータと変動性の不確実性を反映した目標変数の確率密度関数を得た。殺菌効率はpHによって,両タイプ消毒の濁度によってより少ない程度に大きく影響した。非線形関係はpHと標的CT,および濁度と標的CTの間で観察され,標的CTも明らかに及ぼす化合物の影響であった。BMLPモデルの使用は,廃水処理のための操作パラメータと殺菌結果の間の多変量関係の分解能と理解を改善するかなりの能力を有することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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用水の化学的処理  ,  滅菌法 

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