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J-GLOBAL ID：201702239190932120   整理番号：17A1317447

異なる物理的形態のタバコ葉試料のモデル転移研究【JST・京大機械翻訳】

Calibration transfer on tobacco NIR spectra with different physical states

著者 (8件)： Tan Guanping (湖南農業大学 烟草研究院,湖南 長沙410128;湖南農業大学 生物科学技術学院,湖南 長沙410128) ,  Yi Ke (湖南中烟工業有限責任公司,湖南 長沙,410014) ,  Duan Zhichao (湖南中烟工業有限責任公司,湖南 長沙,410014) ,  Zhang Faming (云南省烟草公司保山市公司,云南保山,678000) ,  Bin Jun (湖南農業大学 烟草研究院,湖南 長沙410128;湖南農業大学 生物科学技術学院,湖南 長沙410128) ,  Fan Wei (湖南農業大学 烟草研究院,湖南 長沙410128;湖南農業大学 生物科学技術学院,湖南 長沙410128) ,  Zhou Jiheng (湖南農業大学 烟草研究院,湖南 長沙410128;湖南農業大学 生物科学技術学院,湖南 長沙410128) ,  Wang Ziwei (湖南農業大学 烟草研究院,湖南 長沙410128;湖南農業大学 生物科学技術学院,湖南 長沙410128)
資料名： Hunan Nongye Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Hunan Nongye Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 43  号： 2  ページ： 151-155  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2085A  ISSN： 1007-1032  CODEN： HNDXFL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近赤外分光計を用いてタバコ葉,タバコ葉及びタバコ葉のスペクトルデータを収集し,流動分析器を用いてニコチン含有量を測定し,部分最小二乗法によりタバコ葉のニコチンのスペクトル予測モデルを確立した。最後に,3つのモデル,すなわち,勾配カットオフアルゴリズム(SBC),セグメント化直接標準化アルゴリズム(PDS),および正準相関分析(CCA)を用いて,タバコ葉,タバコ葉およびタバコ葉の近赤外スペクトルを,近赤外スペクトルモデルに変換した。予測二乗平均平方根誤差(RMSEP)を比較した。結果は以下を示した。SBC,PDS,およびCCAモデルによって予測されたタバコ葉の近赤外スペクトルの予測値は,それぞれ0.7410,0.7365,0.2982であり,それぞれ,0.7250,0.5132,0.2222であることが示された。タバコ葉のRMSEP値はそれぞれ0.7126,0.4466,0.3339であり,CCAアルゴリズムのモデル転移はSBCとPDSアルゴリズムより優れていた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スペクトル推定 ,  分析機器 ,  セグメンテーション ,  *たばこ ,  近赤外スペクトル ,  標準化 ,  近赤外分光分析 ,  予測 ,  部分最小二乗法 ,  アルゴリズム ,  窒素複素環化合物 ,  薬物 ,  タバコアルカロイド
準シソーラス用語： 予測値 ,  正準相関解析 ,  スペクトルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： tobacco ,  near-infrared spectroscopy ,  calibration transfer ,  canonical correlation analysis

分類 (3件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  分光分析  (CC03012W)

物質索引 (1件)： ニコチン

タイトルに関連する用語 (6件)： 物理 ,  形態 ,  タバコ葉 ,  試料 ,  モデル ,  研究