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J-GLOBAL ID：201702239194978655   整理番号：17A1730683

Naive Bayes機械学習アルゴリズムを用いたmahout上でのテキスト分類【Powered by NICT】

Text classification on mahout with Naieve-Bayes machine learning algorithm

著者 (3件)： Salur Mehmet Umut (Bilgisayar Muehendisligi Boluemue Harran UEniversitesi Sanliurfa, TUERKIYE) ,  Tokat Sezai (Bilgisayar Muehendisligi Boluemue Pamukkale UEniversitesi Denizli, TUERKIYE) ,  Aydilek Ibrahim Berkan (Bilgisayar Muehendisligi Boluemue Harran UEniversitesi Sanliurfa, TUERKIYE)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日常生活では,多くの目的のためにインターネットを使用した。インターネットは我々の生活を容易にする,新しい技術を発生する提供をもたらした。インターネットインフラストラクチャを用いたいくつかのスマートデバイスは,異なるフォーマットと種々の生成速度でディジタルデータを生成する。生成されたデータの評価は,機械学習の分野に関連したアルゴリズムによって遂行される。生成されたデータの大きなサイズとデータの多様性を考慮すると,高性能並列計算ツールとして,機械学習アルゴリズムのような方法を必要とした。これらの道具の一つであるH adoop上で動作するMahoutと呼ばれているが,この目的のために開発したビッグデータ処理ツールである。Mahoutは分散サーバ上で並列に機械学習アルゴリズムを実行するオープンソースフレームワークとして記述した。本研究では,1日3回新聞に属するツイートはMahout骨格を持つNaive Bayesアルゴリズムを用いた新聞カテゴリーに従って分類した。提案したモデルは,ツイートの分類における約79%の成功を達成した。分類結果は,研究の最終章で表にした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 新聞 ,  *学習アルゴリズム ,  *機械学習 ,  並列演算 ,  *アルゴリズム ,  インターネット ,  モデル
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  ディジタルデータ ,  スマートデバイス ,  日常生活 ,  *テキスト分類 ,  *Naive Bayes , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  アルゴリズム ,  テキスト分類