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J-GLOBAL ID:201702239208843263   整理番号:17A1309679

確率論的結合クラスタ理論: 結合クラスタ展開の効率的サンプリング

Stochastic coupled cluster theory: Efficient sampling of the coupled cluster expansion
著者 (2件):
資料名:
巻: 147  号: 12  ページ: 124105-124105-12  発行年: 2017年09月28日 
JST資料番号: C0275A  ISSN: 0021-9606  CODEN: JCPSA6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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確率論的結合クラスタ理論の枠内での結合クラスタ展開のサンプリングを考察した。結合クラスタ波動関数表現の本質的に非線形な挙動のために今までの方法の限界を見た上で,標本抽出重みのための直感的,明確に定義された条件と異なる励起レベルのクラスタ演算子の展開をサンプリングに基づく新しいアプローチを提案した。これらの改良を,それぞれ,均等および簡約選択と呼ぶ。両手法を利用することで,計算安定性が劇的に改善され,計算とメモリのコストを減少させた。これらの改善は,クラスタ展開内に無視できる多数の項があるため,高度な簡約レベルで特に有効であり,3重励起で簡約場合にサンプルすべき項の数が77%,6重励起は98%減少することで例示される。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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数値計算  ,  波動方程式の解法,散乱理論 
タイトルに関連する用語 (3件):
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