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J-GLOBAL ID：201702239242303148   整理番号：17A0500926

Linked Dataを活用した研究助成金推薦システム

著者 (4件)： 渡辺孝信 (県立広島大 地域連携セ) ,  鎌田真 (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  市村匠 (県立広島大 地域連携セ) ,  市村匠 (県立広島大 経営情報)
資料名： 県立広島大学経営情報学部論集  (Journal of the Faculty of Management and Information Systems, Prefectural University of Hiroshima)
号： 9  ページ： 89-95  発行年： 2016年12月14日 
JST資料番号： L8459A  ISSN： 1882-7985  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 科研費や運営費交付金が減少しているなか,研究機関は,研究推進や資金運営の観点から研究助成金の獲得に力を入れている。近年,情報推薦システムの分野では様々なドメインを対象としてLinked Dataを用いた推薦システムの研究が進められている。しかしながら,これまでLinked Dataを用いた研究助成金推薦システムは知られていない。本論文では,Linked Dataを活用した研究助成金推薦システムについて説明する。(著者抄録)

シソーラス用語： *行為 ,  *補助金 ,  *研究開発費 ,  操業費 ,  データ構造 ,  度 ,  *計算機網
準シソーラス用語： *推薦 ,  *助成金 ,  *研究費 ,  運営費 ,  類似度 ,  *データリンク

分類 (2件)： 科学技術政策・制度・組織  (AA02000O) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 活用 ,  研究 ,  助成金 ,  推薦システム