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J-GLOBAL ID:201702239279373343   整理番号:17A1123180

遺伝的アルゴリズムを適用したプロトン交換膜燃料電池のためのチャネルの最適化【Powered by NICT】

The optimization of channels for a proton exchange membrane fuel cell applying genetic algorithm
著者 (6件):
資料名:
巻: 105  ページ: 81-89  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0390A  ISSN: 0017-9310  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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チャネルはプロトン交換膜燃料電池(PEMFC)の重要な部分であり,チャンネルの配置は,PEMFCの物質移動,性能に直接影響を及ぼすに大きな影響を持っている。本研究では,単一の直線チャネルを持つPEMFCの三次元,単相,非等温モデルを開発した。モデルに基づいて,遺伝的アルゴリズム(GA)を採用して,流路形状の最適設計を得ることである。PEMFCの流れと出力の電力消費を目的関数として考慮し,アノード側とカソード側の両方で,チャネルの底部と頂部端の幅を変数として選択した。得られた最適設計は,台形チャンネルである。0.4Vの運転電位において,最適設計における電流密度の増加は正方形流路を持つ基本設計と比較して10.92%であった。さらに,最適設計は基本設計よりも反応物と電流密度のより均一な分布を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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燃料電池 
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