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J-GLOBAL ID：201702239308813678   整理番号：17A1246261

評価歴史と領域知識を統合するグラフに基づくレコメンデーション:博物館訪問者の現場指導への応用【Powered by NICT】

Graph-based recommendation integrating rating history and domain knowledge: Application to on-site guidance of museum visitors

著者 (3件)： Minkov Einat (Information Systems Department, University of Haifa, Haifa, 31905, Israel) ,  Kahanov Keren (Computer Science Department, University of Haifa, Haifa, 31905, Israel) ,  Kuflik Tsvi (Information Systems Department, University of Haifa, Haifa, 31905, Israel)
資料名： Journal of the Association for Information Science and Technology  (Journal of the Association for Information Science and Technology)
巻： 68  号： 8  ページ： 1911-1924  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0274A  ISSN： 2330-1635  CODEN： AISJB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 博物館と他の文化遺産サイトへの訪問者は,多様な主題領域における展示対象物の豊富に遭遇するが,それらの少数のみを探ることができる。さらに,典型的に関心の展示物について訪問者に分配できる,より豊富な相補的情報が存在するが,この情報の一部のみが訪問の限られた時間中に消費されることができる。推薦システムは,この情報過負荷に対処するために訪問者を助ける可能性がある。理想的には,選択の推薦システムは,博物館の環境に関するユーザ選好だけでなく,背景知識をモデル化し,物理的および主題関連の様相を考慮しなければならない。個別化されたグラフベース推薦フレームワークを提案し,関係グラフとして評価歴史と背景多面情報を表現する。訪問者のプロファイルへの関連性により得られる相補的なマルチメディアプレゼンテーションをランク付けするために適用し,種々の次元を統合したランダムウォーク対策。Hecht博物館で収集した基準データを用いて行った実験の結果を報告した。,いくつかの一般的な,最新の推奨法と比較して,多重グラフ変異体の評価は,グラフベースアプローチの利点を示す。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 等級づけ ,  *ドメイン知識 ,  酔歩 ,  モデリング ,  *博物館 ,  多重化 ,  過負荷
準シソーラス用語： 背景知識 ,  推奨システム ,  展示 ,  文化遺産 ,  *訪問者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (11件)： 評価 ,  歴史 ,  領域知識 ,  統合 ,  グラフ ,  レコメンデーション ,  博物館 ,  訪問者 ,  現場 ,  指導 ,  応用