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J-GLOBAL ID:201702239335097035   整理番号:17A1525752

状態とデータ二因子駆動の意思決定支援システムモデル複合手法【JST・京大機械翻訳】

Model composition method of decision support system driven by double factors of state and data
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 581-586  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2535A  ISSN: 1001-9081  CODEN: JYIIDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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意思決定支援システム(DSS)モデルの複合工学において,単一因子駆動方法の適用範囲が狭く,効率が低く,多因子駆動方法がアルゴリズムやサブモデルの階層に対する論理関係の記述がなく,ブラックボックスの抽象度が低いなどの欠点がある。本論文は,状態とデータの2つの因子によって共同駆動されたモデルの複合方法を提案した。まず第一に,ワークフローモデルを定義して,このモデルは,モデルを解明するためのアルゴリズムを提供して,外部のパラメータインタフェイスを提供するために,移植可能で論理的独立したワークフロー活動を作った。次に,活動実行の依存性に従って,対応する事象-要素-動作(ECA)規則を動的に結合して,それらの間の複合関係を動的に結合した。最後に,規則をネットワーク活動グラフに変換し,自己定義ワークフロープラットフォームを用いて複合した。実験結果は,提案した方法が一般的モデルの複合問題を解決することができて,より良い普遍性と拡張性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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計算機システム開発  ,  事務・経営情報処理  ,  経営工学一般  ,  計算理論 
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