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J-GLOBAL ID:201702239345629629   整理番号:17A0698525

不均一草地のクロロフィル含量の推定とマッピング:年間間の諸規模に亘る植生指数の一連の予測力の比較【Powered by NICT】

Estimating and mapping chlorophyll content for a heterogeneous grassland: Comparing prediction power of a suite of vegetation indices across scales between years
著者 (2件):
資料名:
巻: 126  ページ: 146-167  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0048A  ISSN: 0924-2716  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究は2012年と2013年に得られたその場データを用いたスケールにわたる半乾燥混合草プレーリー生態系のクロロフィル含有量を検索するための既存の植生指数の性能を調べた。144の発表された広帯域(21)と狭帯域(123)植生指数はクロロフィル含有量を推定するために評価した。結果は,狭帯域指数は赤端領域(~690 750nm)良好な性能の一つまたはそれ以上の波長から反射率データを利用することを示す。葉とキャノピー尺度両方でクロロフィル含有量の推定に対する狭帯域指標としてとして有効であることが判明した広帯域指数。経験的関係は葉スケールより樹冠で一般的に強く,植物種のクロロフィルは均一時葉試料をピーク成長季節中に収集したという事実に起因する。SPOT 5とCASI,550由来クロロフィルマップは,地図精度それぞれ63.56%と78.88%であった。キャノピーレベルで植生クロロフィル,特にリモートセンシング画像を用いての評価は,生理学的状態,生産性,あるいは植生の生物季節学のような生態系健康に関連する情報を提供するために重要である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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写真測量,空中写真 

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