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J-GLOBAL ID:201702239349977059   整理番号:17A1566519

街路樹植栽部位の品質を評価するための急速な都市地位指数【Powered by NICT】

A rapid urban site index for assessing the quality of street tree planting sites
著者 (16件):
資料名:
巻: 27  ページ: 279-286  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3286A  ISSN: 1618-8667  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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都市樹木は部位誘導ストレスを経験し,これは還元された成長と健康をもたらした。サイト評価ツールは,種の耐性とサイト品質により良く一致させるために,土壌管理行動の有効性を評価する都市森林管理者にとって有用であろう。この目標に向けて,急速な都市地位指数(RUSI)モデルは,都市の樹木性能を予測する能力を作製し試験した。RUSIモデルは約五分で15個のパラメータをスコア化する現場ベース評価ツールである。RUSIモデルの有効性を試験するために中西部と北東部アメリカの八都市で実施した。RUSIモデルは都市樹木の健康と成長指標(P<0.0001; R~20.18 0.40)を正確に予測した。RUSIモデルは平均直径成長を正確に予測しなかったが,最近の直径成長と有意に相関した。RUSIモデル,推定された発根面積,土壌構造および団粒安定性などのいくつかのパラメーターが他のパラメータよりもより重要であるように思われ,積算成長度日である。RUSIモデルにおける最小改善は土壌の実験室での分析を添加することによって達成した。RUSIモデルにおける場の評価は類似の実験室分析と有意に相関した。他のユーザが都市緑化サイト(<現場及び実験室当たり5分は報酬を解析しない)を評価するためにRUSIモデルを使用できる可能性があるが,訓練はモデルを的確に利用する必要がある。RUSIモデルの今後の研究は,より都市樹種及び都市域サイトより広い地理的地域全域の開発訓練モジュールと試験が含まれる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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資源回収利用 
タイトルに関連する用語 (5件):
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