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J-GLOBAL ID：201702239427160827   整理番号：17A1254070

KKT(Karush-Kuhn-Tucker近接性測度を用いた進化的双レベル最適化【Powered by NICT】

Evolutionary bilevel optimization using KKT proximity measure

著者 (3件)： Sinha Ankur (Production and Quantitative Methods, Indian Institute of Management, Ahmedabad 380015 India) ,  Soun Tharo (Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan State University, East Lansing, USA) ,  Deb Kalyanmoy (Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan State University, East Lansing, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 2412-2419  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2レベル最適化問題は,しばしばKarush-Kuhn-Tucker(KKT)条件を用いた単一レベルに還元される;が,KKT(Karush-Kuhn-Tucker制約を満足する厳密になるといくつかの固有の困難がある。本論文では,著者らは最近,元と厳密なKKT(Karush-Kuhn-Tucker条件よりも有用であることが分かった近似的KKT(Karush-Kuhn-Tucker条件を用いた2レベル問題の単一レベル減少を検討した。2レベル最適化問題を解くための進化的アルゴリズム内で最近提案されたKKT(Karush-Kuhn-Tucker近接測度概念を埋め込む。アイデアは多くのテスト問題で試験し,比較結果は,2レベル最適化のための最近提案された進化的アルゴリズムに対して提供されている。提案したアイデアは低レベル関数評価のかなりの節約をもたらし,二層最適化アルゴリズム開発におけるKKT(Karush-Kuhn-Tucker近接性測度の広い用途に有望であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  *測度 ,  近似法 ,  *最適化
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  二層 ,  関数評価 ,  進化的アルゴリズム ,  *バイレベル最適化 ,  *近接性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 近接性 ,  測度 ,  進化 ,  双レベル最適化