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J-GLOBAL ID：201702239440331635   整理番号：17A1579969

予測:2017の最も期待される10項目の医療技術ブレークスルー【JST・京大機械翻訳】

資料名： Zhonghua Chuangshang Guke Zazhi  (Zhonghua Chuangshang Guke Zazhi)
巻： 19  号： 3  ページ： insert6-insert8  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2790A  ISSN： 1671-7600  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2016は医療技術の急激な発展の一年である。仮想現実、増強現実、知能アルゴリズムによるウェアラブル設備データの分析などの新興技術はほとんど毎日に我々の視野に現れている。しかし、この発展の傾向は2017年に勢いになっていると思われる。伝統により、アマゾンのトップ100図書の作者により、医療界の知名の主なBerci Mesk氏によって作られた医学の未来主義者のWebサイトは2016年に、2017の最も期待される1つの3つの医療技術の突破について展望した。“医学の未来主義者の作用は当然未来に大胆の予測を行うのではない。人類の進歩は、大きいということができないということによって推進されているわけではない。逆に、私達の仕事は未来の傾向を分析し、そして未来と現在の相互情報の架け橋を創立することに努める。」ということにより,我々は,2017年にどのような医療技術のブレークスルーが最も期待されているのかを見てみたい。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バーチャルリアリティ ,  医学 ,  アルゴリズム ,  *予測 ,  ヒト
準シソーラス用語： Webサイト ,  ウェアラブル ,  *医療技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医学教育  (GA01040F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 予測 ,  期待 ,  医療技術 ,  ブレークスルー