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J-GLOBAL ID：201702239444270435   整理番号：17A1598128

明瞭度検出と人間とコンピュータの相互作用に基づく画質評価のためのアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Image quality assessment system based on resolution detection and human-computer interaction

著者 (1件)： Fang Xiaoyan (陜西工業職業技術学院 咸陽 712000)
資料名： Guowai Dianzi Celiang Jishu  (Guowai Dianzi Celiang Jishu)
巻： 36  号： 4  ページ： 32-35  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3508A  ISSN： 1002-8978  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 明瞭度関数の種類が小さく、人間とコンピュータの相互作用が柔軟性が乏しい背景を解決するため、画像品質の評価力不足の問題があり、それぞれの解像度検出数学モデル分析と人間機械相互作用ソフトウェア開発の角度から、鮮明度検出と人間機械相互作用に基づく画質評価アルゴリズムを提案した。まず第一に,画像灰色の標準偏差関数,エントロピー関数,およびFourier変換関数に従って,結合灰色空間領域,エネルギー領域,および周波数領域における明瞭度検出演算子を設計し,画像の明瞭度を評価した。次に,Windowsメッセージの応答機構に従って,画像と部品のサイズ変換関係を導出し,画像の部分領域抽出法を組み合わせて,画像の関心領域を抽出した。最後に,関心領域における明瞭度評価演算子の計算を行い,画質評価システムを開発した。実験結果を示した。現在の画像品質評価機構と比較して,本論文は,より強力な評価力と実用性を有した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  *画質 ,  可視度 ,  Fourier変換 ,  分解能 ,  *明瞭度 ,  画像 ,  *アルゴリズム ,  数学モデル ,  *コンピュータ ,  セグメンテーション ,  標準偏差 ,  ソフトウェア開発
準シソーラス用語： 関心領域 ,  *画質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： image quality evaluation ,  sharpness detection ,  human-computer interaction ,  Fourier transform ,  windows message response ,  region of interest’

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 明瞭度 ,  人間 ,  コンピュータ ,  相互作用 ,  画質評価 ,  アルゴリズム ,  提案