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J-GLOBAL ID:201702239474945927   整理番号:17A0406075

多重スケールIIでの既知および未知の水需要ドライバを統合することによる都市住宅水使用最終需要の予測:モデルの適用と検証【Powered by NICT】

Prediction of urban residential end-use water demands by integrating known and unknown water demand drivers at multiple scales II: Model application and validation
著者 (6件):
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巻: 118  ページ: 1-12  発行年: 2017年 
JST資料番号: C0817C  ISSN: 0921-3449  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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複数の空間および時間スケールでの水使用最終需要の詳細な予測は目的適合性基準に基づく多重水源を用いた都市水供給を計画するために必須である。本論文では,複数の空間的および時間的スケールでの都市住宅の最終用途水需要を予測するための確率モデルの応用を示した。モデルは家庭の規模,住宅のタイプ,機器効率,住宅で水最終uses/appliancesの利用可能性,子供の存在,在宅者の存在,日周行動パターンと温度のような重要な数水需要運転者の影響を考慮した都市住宅の水使用の空間的および時間的変動の改良された表現を含んでいる。使用したこれらの既知の説明変数では捉えられない住宅水需要の変動性を記述するための確率的アプローチ。モデルは四半期計値と1時間ごとの水利用データに対して検証した。課金データと四半期スケールでの家庭用水需要の検証は,分析された四シーズンで90%と96%とNash-Sutcliffe係数は0.70~0.92の範囲の範囲の相関係数(R~2)を示し,モデルの予測能力を検証した。モデル検証も都市住宅の水消費者の説明できない挙動のモデリングに使用される確率分布の統計的安定性を示した。時間スケール検証も家庭用水需要予測において満足な予測能力を実証した。も複数時間スケールでの都市住宅水需要を予測するためのモデリング手法の有効性を証明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
上水道工学・用水処理一般  ,  水利用,その他 

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