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J-GLOBAL ID：201702239511394899   整理番号：17A0113499

線特徴を用いたマイクロレンズベース光場カメラの幾何学的キャリブレーション【Powered by NICT】

Geometric Calibration of Micro-Lens-Based Light Field Cameras Using Line Features

著者 (3件)： Bok Yunsu (School of Electrical Engineering, KAIST, Daejeon, Republic of Korea) ,  Jeon Hae-Gon (School of Electrical Engineering, KAIST, Daejeon, Republic of Korea) ,  Kweon In So (School of Electrical Engineering, KAIST, Daejeon, Republic of Korea)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 39  号： 2  ページ： 287-300  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロレンズベース光場カメラの幾何学的キャリブレーションのための新しい方法を示した。正確な幾何学的校正は様々な応用の基礎である。副開口画像を使用することの代わりに,著者らは,較正用の原画像を利用した。生画像内の適切な領域を選択し,それらの領域におけるマイクロレンズ画像からの線特徴を抽出する。全プロセスのために,マイクロレンズベース光場カメラの新しい射影モデル,以前のモデルよりも少数のパラメータを含むを定式化した。モデルは線特徴を用いた線形形式に変換した。線形計算による内因性および外因性パラメータの両方の初期解を計算し,非線形最適化を介してそれらを改良した。実験結果は生画像における線と画素間の対応付けの精度を示し,提案した方法により推定した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  画像 ,  線形性 ,  *カメラ ,  *マイクロレンズ ,  射影 ,  開口 ,  定式化
準シソーラス用語： 非線形最適化 ,  内因性 ,  *光学場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： マイクロレンズ ,  光場 ,  幾何学 ,  キャリブレーション