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J-GLOBAL ID：201702239541083712   整理番号：17A1498017

簡単なTaylor技術融合法を用いたランドサットデータからの高精度陸生生物蒸発散量の推定【Powered by NICT】

Estimation of high-resolution terrestrial evapotranspiration from Landsat data using a simple Taylor skill fusion method

著者 (37件)： Yao Yunjun (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Liang Shunlin (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Li Xianglan (College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhang Yuhu (College of Resource Environment and Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China) ,  Chen Jiquan (CGCEO/Geography, Michigan State University, East Lansing, MI 48823, USA) ,  Jia Kun (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhang Xiaotong (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Fisher Joshua B. (Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, 4800 Oak Grove Dr., Pasadena, CA 91109, USA) ,  Wang Xuanyu (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Zhang Lilin (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Xu Jia (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) ,  Shao Changliang (CGCEO/Geography, Michigan State University, East Lansing, MI 48823, USA) ,  Posse Gabriela (Climate and Water Institute, Research Center of Natural Resources, National Institute of Agricultural Technology (CIRN-INTA), Hurlingham, Argentina) ,  Li Yingnian (Northwest Institute of Plateau Biology, Chinese Academy of Sciences, Xining 810001, China) ,  Magliulo Vincenzo (CNR-Institute of Mediterranean Forest and Agricultural Systems, Via Patacca, 85, 80040-Ercolano (Napoli), Italy) ,  Varlagin Andrej (A.N. Severtsov Institute of Ecology and Evolution, Russian Academy of Sciences, Moscow 119071, Russia) ,  Moors Eddy J. (Wageningen Environmental Research, Wageningen University and Research, Wageningen, The Netherlands) ,  Boike Julia (Alfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, Telegrafenberg A43, 14473 Potsdam, Germany) ,  Macfarlane Craig (CSIRO Land and Water, Floreat W.A. 6014, Australia) ,  Kato Tomomichi (Research Faculty of Agriculture, Hokkaido University, Sapporo, 060-8589, Japan) ,  Buchmann Nina (Department of Environmental Systems Science, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Billesbach D.P. (Department of Biological Systems Engineering and School of Natural Resources, University of Nebraska, Lincoln, Nebraska 68583, USA) ,  Beringer Jason (School of Agriculture and Environment, The University of Western Australia, Crawley, WA 6020, Australia) ,  Wolf Sebastian (Department of Environmental Systems Science, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Papuga Shirley A. (School of Natural Resources and the Environment, University of Arizona, Tucson, AZ 85721, USA) ,  Wohlfahrt Georg (Institute of Ecology, University of Innsbruck, Innsbruck 6020, Austria) ,  Montagnani Leonardo (Faculty of Science and Technology, Free University of Bolzano, Piazza Universita 5, Bolzano, Italy) ,  Ardo Jonas (Physical Geography and Ecosystem Science Lund University Solvegatan 12, SE-223 62 Lund, Sweden) ,  Paul-Limoges Eugenie (Department of Environmental Systems Science, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Emmel Carmen (Department of Environmental Systems Science, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Hortnagl Lukas (Department of Environmental Systems Science, ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Sachs Torsten (GFZ German Research Centre for Geosciences, Section Remote Sensing, 14473 Potsdam, Germany) ,  Gruening Carsten (European Commission, Joint Research Centre, Ispra, Italy) ,  Gioli Beniamino (Institute of Biometeorology, National Research Council, Via Caproni 8, 50145 Firenze, Italy) ,  Lopez-Ballesteros Ana (Department of Ecology, Faculty of Sciences, University of Granada, Granada, 18071, Spain) ,  Steinbrecher Rainer (Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Institute of Meteorology and Climate Research (IMK-IFU), 82467 Garmisch-Partenkirchen, Germany) ,  Gielen Bert (Centre of Excellence PLECO, Department of Biology, University of Antwerp, Universiteitsplein 1, B-2610 Wilrijk, Belgium)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 553  ページ： 508-526  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランドサットデータからの高分解能陸域蒸発散(ET)の推定は,多くの気候,水文,と農業応用において重要であり,それは既存の低分解能ET生成物と点ベース現場測定間のギャップを埋めるのを助けることができる。しかし,その応用を制限するランドサットからの既存のET生成物間の大きな不確実性がある。本研究は陸生ETの全球推定を改善するための渦共分散(EC)から五LandsatベースET生成物とET直接測定を併合する簡単なTaylor技能融合(STS)法を提案した。STS法は加重平均個々のET生成物のを使用し,重みはそれらTaylorスキルスコア(S)により決定した。206ECフラックスタワーでサイトスケール測定による検証は五ET製品間の大きな差と不確実性を示した。個々の生成物と比較した場合,統合ET生成物は2~5W/m~2による平均根平均二乗誤差(RMSE)の減少と最良の性能を示した。地域規模でのSTS法の信頼性を評価するために,これら五種類のET生成物のためのSTS法の重みは,EC地上測定値を用いて決定した。地域ETマッピングの例はSTS融合ETは個別Landsat ET生成物を効果的に統合できることを示した。著者らの提案した方法は,農業作物の水消費を同定し,全球陸面モデルのための診断評価を提供するための改善された高分解能ET製品を提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼性 ,  *蒸発散 ,  農作物 ,  気候 ,  *LANDSAT ,  高分解能 ,  農業 ,  *蒸発散量 ,  不確実性 ,  陸地
準シソーラス用語： 陸面モデル ,  平均二乗誤差 ,  渦共分散 ,  現場測定 ,  *陸生 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地上蒸発散 ,  渦共分散 ,  融合法 ,  ランドサットデータ ,  高分解能生成物

分類 (2件)： 水文学一般  (DC07010R) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 技術融合 ,  ランドサット ,  陸生 ,  生物 ,  蒸発散量 ,  推定