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J-GLOBAL ID：201702239560375979   整理番号：17A0857372

畳込みニューラルネットワークに基づく音声認識【Powered by NICT】

Speech recognition based on convolutional neural networks

著者 (5件)： Guiming Du (School of Electronic and Information Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin, 300401, China) ,  Xia Wang (School of Electronic and Information Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin, 300401, China) ,  Guangyan Wang (School of Information Engineering, Tianjin University of Commerce, Tianjin, 300134, China) ,  Yan Zhang (School of Electronic and Information Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin, 300401, China) ,  Dan Li (School of Electronic and Information Engineering, Hebei University of Technology, Tianjin, 300401, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSIP  ページ： 708-711  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マンマシンインタフェースとして,音声認識は人工知能の分野で非常に重要な役割を果たしている。伝統的な音声認識法は,浅い学習構造であり,それらの限界を持っている。本論文では,音声認識を実現するための畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いる。スペクトル変動を低減し,信号に存在するスペクトル相関をモデル化できる代替型ニューラルネットワークである。さらに論文では,ニューラルネットワークを訓練するためのバックプロパゲーション使用する。全実験期間中,本論文では,訓練データとして自身によって記録された群音声を用いており,他はニューラルネットワークを試験するために用いた。実験結果は,CNNは孤立単語認識を効率的に組み込むことができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マンマシンインタフェイス ,  スペクトル ,  *畳込み ,  人工知能 ,  モデリング ,  *ニューラルネットワーク ,  学習 ,  逆伝搬法 ,  *音声認識
準シソーラス用語： 単語認識 ,  訓練データ ,  スペクトル変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  音声認識