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J-GLOBAL ID：201702239574122493   整理番号：17A1035192

道路交通推定のための異なる民間アンサンブルKalmanフィルタ【Powered by NICT】

A differentially private ensemble Kalman Filter for road traffic estimation

著者 (2件)： Andre Hubert (Dept. of Electrical Engineering and GERAD, Polytechnique Montreal, QC H3T-1J4, Canada) ,  Le Ny Jerome (Dept. of Electrical Engineering and GERAD, Polytechnique Montreal, QC H3T-1J4, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 6409-6413  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 道路トラヒック推定システムは,今日では,良好な被覆率と精度を提供し,標準静的検出器からの,より最近では,個々の運転者のスマートフォンから得られた位置トレースにに増加する数と種類センサとデータ源に依存していることができる。このようなシステムによって提起されたプライバシー問題に動機づけされて,本論文では,実時間の道路セグメントに沿った巨視的交通状態(密度,速度)を推定するための方法論を検討したが,個々の運転者,任意のサイド情報を用いた敵対者から保護することをプライバシーの最新概念への形式的差分プライバシー保証を提供した。推定性能に関するプライバシー制約の影響を交通動力学の非線形モデル,アンサンブルKalmanフィルタを介してセンサ測定と融合した,データ同化のための古典的方法の使用により緩和される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 被覆率 ,  プライバシー ,  *道路交通 ,  検出器 ,  スマートフォン ,  *道路 ,  データ同化 ,  センサ
準シソーラス用語： 非線形モデル ,  差分プライバシー ,  敵対者 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 道路交通 ,  推定 ,  アンサンブルKalmanフィルタ