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J-GLOBAL ID:201702239603020037   整理番号:17A1504355

生産システムにおける疲れを受けた多能労働者のオンライン割当のためのシミュレーション-最適化に基づくヒューリスティック【Powered by NICT】

A simulation-optimization based heuristic for the online assignment of multi-skilled workers subjected to fatigue in manufacturing systems
著者 (5件):
資料名:
巻: 112  ページ: 663-674  発行年: 2017年 
JST資料番号: D0502B  ISSN: 0360-8352  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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製造システムは,頻繁な変化と予測できない事象は時間に亘って起こるであろう確率と不確実な挙動によって特性化した。,顧客の要求は,時間に沿って劇的に進化することができる。生産システム状態におけるそのような変化に対処するために,与えられた性能基準を最適化するために,システムの機械に多能労働者の帰属をオンライン決定し,動的な方法,作業者が入手可能になり,帰属する必要があるためである。実際に,そのようなシステムにおけるジョブの開始と完了時間を予測することができず,静的最適化アプローチは適切でないことが判明した。,人間工学の文献では,いくつかの研究は,オペレータの性能をそれらの疲労のため低下することが多いことを概説した。特に,製造状況における,疲労はジョブの処理時間を増加させることができる。いくつかのオンライン発見的方法が報告されているが,著者らの知る限り,それらは疲労の結果に対応していない。新しい方法,適応動的割当発見的,オンラインを提供することを目的とすることを用いてこの動的多能労働者割当問題を解決するために提案した。提案アプローチを考慮に疲労の影響を,システムにおけるジョブの平均フロータイムを最小化することである。より現実的な作業時間を計算し,労働者の疲労と一致して示唆した。発見的方法は,多基準分析を使用し,短い処理時間に有利に作用し,混雑を回避する妥協を見出すために。労働者を帰属する理想解(TOPSIS)法との類似性による順序優先技術は,機械を選択した。自験例における専門知識が利用できないので,シミュレーション最適化に基づく,オフライン適応過程はTOPSISに必要な量を同定するために使用し,システム特異性を持つ良く適合した。ジョブショップ方式が提案されているアプローチを例証するためにシミュレートした。提案した発見的方法の性能を評価し,他の二種の労働者割当ルール,平均フロー時間に及ぼすそれらの効率のために,科学文献で広く使用されていると比較した:SPTとLNQ。比較を種々の条件(人員配置レベル,演算子の柔軟性)で測定した。疲労は作業時間にどのように影響するかも方法の影響を解析するために,感度分析を行った。著者らの実験結果は,著者らの発見は,研究したあらゆるケースで良好な結果を与えることを示した。いくつかの重要な研究方向を最終的に指摘されている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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