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J-GLOBAL ID：201702239624566767   整理番号：17A1608126

分析化学者のための多変量解析入門 クラスター分析:基礎理論

著者 (1件)： 滝埜昌彦 (アジレント・テクノロジー)
資料名： ぶんせき
号： 11  ページ： 547-548  発行年： 2017年11月05日 
JST資料番号： S0128B  ISSN： 0386-2178  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 異なる性質のものが混ざった集団から互いに似た性質を持つものを集めてクラスタ化するクラスタ分析は多変量解析の重要な解析法の一つである。ここでは,クラスタ分析で重要となるグループ分けの対象,分類に用いる対象間の距離(類似度),分類の形式(種類,生成)及びクラスタの合併方法(クラスタ間距離の測定方法)について解説する。グループ分け,ユークリッド距離,標準化ユークリッド距離,マンハッタン距離,チェビシェフ距離,階層クラスタ分析及び非階層クラスタ分析について述べる。

シソーラス用語： *クラスタ分析 ,  *多変量解析 ,  距離 ,  度 ,  分類 ,  平均法 ,  分析化学
準シソーラス用語： 階層クラスタ分析 ,  Euclid距離 ,  類似度 ,  k-means法

分類 (1件)： 分析化学一般  (CC02010H)

引用文献 (2件)：

• 青木繁伸:“Rによる統計解析”,pp.22-236,(2009),(オーム社).
• 清水功次:“理論と経営データでわかる 使える!多変量解析”,pp.153-178,(2009),(日刊工業新聞社).〔アジレント・テクノロジー株式会社 滝埜昌彦〕

タイトルに関連する用語 (5件)： 分析化学 ,  多変量解析 ,  クラスター分析 ,  基礎 ,  理論