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J-GLOBAL ID：201702239654244085   整理番号：17A1784382

保護戦略における二層結合ネットワークのリスク伝搬モデル研究【JST・京大機械翻訳】

Risk propagation model of two-layered coupled networks under protection strategy

著者 (3件)： Han Haiyan (空軍工程大学航空航天工程学院,陜西 西安,710038) ,  Yang Rennong (空軍工程大学航空航天工程学院,陜西 西安,710038) ,  Wang Zhe (空軍工程大学航空航天工程学院,陜西 西安,710038)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 39  号： 6  ページ： 1298-1303  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： より良く機能を向上させるために、現実生活中の各種類のネットワークはより相互に依存しているが、セキュリティリスクが爆発すると、各サブネット間で絶えず伝播し、深刻な損失をもたらす。結合ネットワークにおけるリスクの伝播を減少させるために,二層結合ネットワークトポロジーを構築し,セルオートマトンに基づくリスク伝搬モデルを改良し,リスク評価の一般的指標を提案し,リスク保護を2つの戦略により低減した。次に,3つの進化的ネットワークモデルと2つの実際のネットワークモデルに関するシミュレーション解析を行った。シミュレーション結果により,結合ネットワークにおけるリスク伝搬は主にサブトポロジー構造の影響を受け,WS-WS結合ネットワークは最も良い抗リスク伝播能力を有し,SF-SF結合ネットワークは最も悪いことを示した。伝播の初期段階において、一部のノードに対して保護を行うことで、ネットワークの抗リスク能力を向上させることができる。ターゲット保護戦略は,ランダムな保護戦略よりもわずかに作用するが,感染規模の抑制においては,ランダム保護戦略よりも優れている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク構造 ,  シミュレーション ,  *ネットワーク ,  セルラオートマトン ,  感染 ,  リスク評価
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  ネットワークトポロジー ,  サブネットワーク ,  *伝搬モデル ,  *二層 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 2層結合ネットワーク ,  セルラオートマトン ,  リスク伝搬 ,  ランダム保護 ,  標的保護

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 戦略 ,  二層 ,  リスク ,  伝搬モデル ,  研究