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J-GLOBAL ID：201702239673114304   整理番号：17A1269059

最neighbirs’アルゴリズムと遺伝的アルゴリズムを用いた都市環境における共同廃棄物の車両経路選定の最適化:都市における共同廃棄物車両経路選定最適化【Powered by NICT】

The optimization of vehicle routing of communal waste in an urban environment using a nearest neighbirs’ algorithm and genetic algorithm: Communal waste vehicle routing optimization in urban areas

著者 (3件)： Miiic Milan (Higher College of Professional Studies Zvec∨an, Serbia) ,  Dordevic Aleksandar (Higher College of Professional Studies Zvec∨an, Serbia) ,  Arsic Aleksandra Kokic (Higher College of Professional Studies Zvec∨an, Serbia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACI  ページ： 264-271  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きな住宅区域の高い人口密度と環境を保護するために組織に及ぼす圧力,急速な発展の電流効果は近代都市における廃棄物管理のための刺激的な枠組みを生成する。ガーベジコレクションのプロセスの複雑さは大きく,収集,輸送および固形廃棄物のさらなる処理の観点から公共機関のための大きな課題である。本論文では,ごみ収集のための指定された容量を持つトラックの経路を最適化するために最近傍探索と遺伝的アルゴリズムから形成された2段解を提示した。この方法は,まずセット可能な解決策の最近傍アルゴリズム(NNA)を用いて最適解の探索を行い,次に第二ステップで更なる改善のための遺伝的アルゴリズム(GA)に他のランダム解を解を与える目標が利用可能トラックの最小軌跡と最大容量利用による解を抽出することである。試験はある数トラックの問題の範囲で行われた,与えられた容量と廃棄物収集のための部位の数と位置であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *廃棄物 ,  固形廃棄物 ,  住居地区 ,  *アルゴリズム ,  *経路選定 ,  公企業 ,  人口密度 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  廃棄物管理 ,  *最適化 ,  *都市環境 ,  ガーベジコレクション ,  *都市 ,  近傍探索法
準シソーラス用語： ごみ収集 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 廃棄物処理一般  (SC05010S) ,  ごみ処理  (SC05030O)

タイトルに関連する用語 (8件)： アルゴリズム ,  遺伝的アルゴリズム ,  都市環境 ,  共同 ,  廃棄物 ,  経路選定 ,  最適化 ,  都市