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J-GLOBAL ID：201702239676721938   整理番号：17A1234014

良性肺結節から悪性を識別するための統合分類器血漿バイオマーカーと放射線学的特徴【Powered by NICT】

A classifier integrating plasma biomarkers and radiological characteristics for distinguishing malignant from benign pulmonary nodules

著者 (21件)： Lin Yanli (Department of Pathology, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD) ,  Leng Qixin (Department of Pathology, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD) ,  Jiang Zhengran (Department of Pathology, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD) ,  Jiang Zhengran (The F. Edward Hebert School of Medicine at the Uniformed Services University of the Health Sciences, Bethesda, MD) ,  Guarnera Maria A. (Department of Pathology, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD) ,  Zhou Yun (The Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science, Johns Hopkins University School of Medicine, Baltimore, MD) ,  Chen Xueqi (Department of Nuclear Medicine, Peking University First Hospital, Beijing, China) ,  Wang Heping (Department of Biostatistics, Bioinformatics and Biomathematics, Georgetown University Medical Center, WA) ,  Zhou Wenxian (Department of Biostatistics, Bioinformatics and Biomathematics, Georgetown University Medical Center, WA) ,  Cai Ling (Department of Biostatistics, Bioinformatics and Biomathematics, Georgetown University Medical Center, WA) ,  Fang HongBin (Department of Biostatistics, Bioinformatics and Biomathematics, Georgetown University Medical Center, WA) ,  Li Jie (Department of Thoracic Surgery, The General Hospital of PLA, Beijing, China) ,  Jin Hairong (Department of Thoracic Surgery, The General Hospital of PLA, Beijing, China) ,  Wang Linghui (Department of Thoracic Surgery, The General Hospital of PLA, Beijing, China) ,  Yi Shaoqiong (Department of Thoracic Surgery, The General Hospital of PLA, Beijing, China) ,  Lu Wei (Department of Medical Physics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, NY) ,  Evers David (VA Maryland Health Care System, Baltimore VA Medical Center, Baltimore, MD) ,  Fowle Carol B. (VA Maryland Health Care System, Baltimore VA Medical Center, Baltimore, MD) ,  Su Yun (Department of Surgery, Jiangsu Province Hospital of Traditional Chinese Medicine (TCM), Affiliated Hospital of Nanjing University of TCM, Nanjing, China) ,  Jiang Feng (Department of Pathology, University of Maryland School of Medicine, Baltimore, MD) ,  Jiang Feng (VA Maryland Health Care System, Baltimore VA Medical Center, Baltimore, MD)
資料名： International Journal of Cancer  (International Journal of Cancer)
巻： 141  号： 6  ページ： 1240-1248  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0267B  ISSN： 0020-7136  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肺癌は主にアメリカ合衆国と世界中の喫煙と前癌キラーによって引き起こされる。低線量CT(LDCT)による肺癌の早期検出は死亡率を減少させることができる。しかし,LDCTは劇的に不確定肺結節(PN)の数を増加させ,過剰診断をもたらした。悪性PNsの術前確定診断を持つことは臨床的に重要である。PN患者135例の血漿miRNA発現を直接マイクロアレイと液滴デジタルPCRを用いて,悪性対良性PN患者間で有意差を示した11血漿miRNAを同定した。分子結果と臨床/放射線学的特徴の多変量ロジスティック回帰分析を用いて,二のmiRNAバイオマーカーから成る統合分類器と良性PNから悪性を識別するための一つの放射線学的特性を開発した。分類器は89.9%の感度と90.9%の特異性を有し,バイオマーカーや臨床/放射線学的特徴のみ(全てp<0.05)と比較して有意に高かった。分類器は二個の独立したセットの患者で検証した。血漿バイオマーカーと放射線学的特徴の統合は,不確定なPNにおける肺癌をより一層正確に同定できることを示した。分類器の将来利用は有害な診断手順から良性成長患者を整えることができる一方で,肺癌に対する開始直後に効果的な治療を可能とし,それによって死亡率とコストを低減した。それにもかかわらず,この分類器の更なる前向き検証が必要である。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  患者 ,  前癌状態 ,  *放射線医学 ,  *血漿 ,  肺腫瘍 ,  死亡率 ,  *バイオマーカー ,  アメリカ合衆国 ,  液滴
準シソーラス用語： 特異性 ,  マイクロアレイ ,  マイクロRNA ,  確定診断 ,  *肺結節 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 肺癌 ,  miRNA ,  バイオマーカー ,  CT ,  肺結節

分類 (2件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 肺結節 ,  識別 ,  統合 ,  分類器 ,  血漿 ,  バイオマーカー ,  放射線学