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J-GLOBAL ID：201702239694617339   整理番号：17A1423583

ニューラルネットワークを用いたニッケル基超合金の設計【Powered by NICT】

Design of a nickel-base superalloy using a neural network

著者 (4件)： Conduit B.D. (Rolls-Royce plc, PO Box 31, Derby DE24 8BJ, United Kingdom) ,  Jones N.G. (Rolls-Royce UTC, 27 Charles Babbage Road, Cambridge CB3 0FS, United Kingdom) ,  Stone H.J. (Rolls-Royce UTC, 27 Charles Babbage Road, Cambridge CB3 0FS, United Kingdom) ,  Conduit G.J. (Cavendish Laboratory, J.J. Thomson Avenue, Cambridge CB3 0HE, United Kingdom)
資料名： Materials & Design  (Materials & Design)
巻： 131  ページ： 358-365  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0495B  ISSN： 0264-1275  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル化し,発見し,十一までの物理的基準を同時に満足する新しい合金を最適化するために開発した新しい計算ツール。人工神経回路網は組成と熱処理ルーチンの機能,標的基準を超える可能性が最も高い特性を有する材料を探索するために材料特性を最適化するために,可能にするとして個々の材料特性の予測を可能にする既存の材料データから訓練した。コスト,密度,γ′相含有量とソルバス,相安定性,疲労寿命,降伏応力,極限引張強さ,応力破断,耐酸化性,および引張伸びの最適組み合わせを持つ新しい多結晶ニッケル基超合金を設計した。実験データは提案した合金は,計算予測を満たし,既存の市販合金を超える,特に酸化抵抗と降伏応力,多様な物理的特性を持つことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  疲れ寿命 ,  *合金 ,  耐酸化性 ,  降伏応力 ,  最適化 ,  伸び ,  γプライム相 ,  *ニッケル合金 ,  引張強さ ,  熱処理 ,  相安定性
準シソーラス用語： Rene88DT ,  応力破断 ,  材料特性 ,  *ニッケル基超合金 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ニューラルネットワーク ,  材料設計 ,  ニッケル基超合金

分類 (1件)： 機械的性質  (WB02030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  ニッケル基超合金 ,  設計