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J-GLOBAL ID：201702239740730010   整理番号：17A1395745

広域におけるGeo分散データプロセスのための性能の改善【Powered by NICT】

Improving Performance for Geo-Distributed Data Process in Wide-Area

著者 (5件)： Zhang Ge ,  Wang Haozhan ,  Luan Zhongzhi ,  Wu Weiguo ,  Qian Depei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CIT  ページ： 162-167  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの組織および最終センサは地球上の大量のデータを生成した。全体としてデータを解析するために,伝統的方法は解析のための主要なデータセンタへの全てのデータをコピーすることである。は巨大な移動データサイズと制約されたネットワーク帯域幅として実際にも効率的でもない。,データプライバシーも重要である可能性がある。データ転送の代わりに,ここでは,データに計算は,この問題を解決するためのより良い方法であることができる移動と信じている。本論文では,データを意識した,ネットワークを意識した両方である地球分布ビッグデータ処理のためのアルゴリズムを設計した。計算の特性を考慮して,データ依存性の利点データ局所性を見出すことを示した。ネットワークを意識した達成する整数線形計画法(ILP)を使用した。提案アルゴリズムの実施は,火花のトップにある。実験で22%地球分散データ処理の性能を改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  地球 ,  局所性 ,  帯域幅 ,  センサ ,  整数線形計画法 ,  アルゴリズム ,  データセンタ ,  データ転送
準シソーラス用語： データ依存性 ,  ビッグデータ ,  データプライバシー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 光通信方式・機器  (ND10000B) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 広域 ,  プロセス