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J-GLOBAL ID：201702239769662488   整理番号：17A0054823

リモートセンシング画像のための顕著性検出と方向性ウェーブレットに基づく関心領域符号化【Powered by NICT】

Region-of-Interest Coding Based on Saliency Detection and Directional Wavelet for Remote Sensing Images

著者 (3件)： Zhang Libao (College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Chen Jie (College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Qiu Bingchang (College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 14  号： 1  ページ： 23-27  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リモートセンシングデータと低速データ保管,伝送の高速取得間の矛盾を成長させると,圧縮における関心領域(ROI)に高い優先度を持たせることの利点が顕著になった。以前の研究では,ROI符号化ではなく,自動ROI抽出に焦点を当てた。しかし,正確なROI抽出は符号化効率を著しく改善することができる。本論文では,改良された正規方向性リフティングウェーブレット変換(LWT)に基づく自動ROI抽出を提案した。,圧縮効率は高周波サブバンドの信号エネルギーを低減するための新規接線方向LWTにより増強された。最後に,自己発生ROIを新しいmultibitplane交互シフト法,任意形状ROI符号化だけでなく,ROIと背景の圧縮品質の柔軟な調整を支えるによってコードされている。実験結果は,この方法が効果的に明確に定義された境界を持つROIを強調し,一方より優れた視覚品質でROI符号化を改善できることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ウェーブレット変換 ,  接線方向 ,  高速度 ,  *指向性 ,  優先度 ,  *波束 ,  HF【周波数】 ,  低速度 ,  *符号化
準シソーラス用語： 視覚品質 ,  サブバンド ,  圧縮効率 ,  符号化効率 ,  *関心領域 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング画像 ,  方向性 ,  ウェーブレット ,  関心領域 ,  符号化