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J-GLOBAL ID：201702239769920494   整理番号：17A0379414

2都市の話:特徴的な大都市圏における特異的ライフスタイルを理解するためのソーシャルメディアの利用【Powered by NICT】

Tales of Two Cities: Using Social Media to Understand Idiosyncratic Lifestyles in Distinctive Metropolitan Areas

著者 (4件)： Hu Tianran (Computer Science Department, University of Rochester, Rochester, NY) ,  Bigelow Eric (Computer Science Department, University of Rochester, Rochester, NY) ,  Luo Jiebo (Computer Science Department, University of Rochester, Rochester, NY) ,  Kautz Henry (Computer Science Department, University of Rochester, Rochester, NY)
資料名： IEEE Transactions on Big Data  (IEEE Transactions on Big Data)
巻： 3  号： 1  ページ： 55-66  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2442A  ISSN： 2332-7790  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ライフスタイルを理解する個人の身体的・精神的生活のための貴重なモデルである,社会的群を比較すると,人々の生活を改善するための勧告を行う。本論文では,種々のサイズの都市に住む人々のライフスタイル挙動を調べ,比較し,従来の調査方法と大規模,低コストの代替品として自由に利用できるソーシャルメディアデータを利用した。大都市の代表としてGreater New York市地域,米国における中小都市の代表として大Rochester地域を使用した。各大都市地域内のユーザの大規模集団の顕著な移動度と作業-休憩パターンを抽出するための教師なし法としてマトリックス因子分析を採用した。以前の文献中に存在するよりも大きな規模とより細かい粒度の両方で興味ある人間行動パターンを発見し,そのうちのいくつかは小都市に住む人々に大きな都市の生活の個体の挙動を定量的に比較することを可能にする。ライフスタイル分析に社会的メディアベースアプローチはビッグデータ時代のソーシャルコンピューティングのための強力なツールであると信じている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 移動度 ,  *大都市 ,  休憩 ,  *ライフスタイル ,  アメリカ合衆国 ,  因子分析 ,  *都市 ,  粒度
準シソーラス用語： ソーシャルコンピューティング ,  ビッグデータ ,  行動パターン ,  中小都市 ,  *ソーシャルメディア ,  *大都市圏 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  大都市圏 ,  ライフスタイル ,  理解 ,  ソーシャルメディア