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J-GLOBAL ID：201702239797883713   整理番号：17A0474378

生物燃料原料サプライチェーンのための最適化法を用いたGISの統合【Powered by NICT】

Integrating GIS with optimization method for a biofuel feedstock supply chain

著者 (5件)： Zhang Fengli (College of Mechanical and Transportation Engineering, China University of Petroleum, Beijing, 102249, China) ,  Wang Jinjiang (College of Mechanical and Transportation Engineering, China University of Petroleum, Beijing, 102249, China) ,  Liu Shuhai (College of Mechanical and Transportation Engineering, China University of Petroleum, Beijing, 102249, China) ,  Zhang Shimin (College of Mechanical and Transportation Engineering, China University of Petroleum, Beijing, 102249, China) ,  Sutherland John W. (Environmental and Ecological Engineering, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, USA)
資料名： Biomass and Bioenergy  (Biomass and Bioenergy)
巻： 98  ページ： 194-205  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0467A  ISSN： 0961-9534  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 原料として,丸太パルプ材としてここで定義された,森林バイオマスを用いて,本研究は,バイオエタノール施設の配置と全システムコストを最小化するためのバイオエタノール原料供給チェーン設計に焦点を当てた。この目的のために地理情報システムに基づく分析を組み合わせた最適化モデリング法を用いた統合的アプローチを開発した。九候補バイオエタノール施設はGIS法に基づいて選択し,最適化モデリング及び,その後のための入力として提供した。全システムコストと供給される原料コストは,需要供給不確実性の下で計算した。年間バイオエタノール需要が大きくなると両コスト値は有意に増加またはバイオマスアベイラビリティは減少した。より原料は大規模バイオエタノール施設またはいくつかのより小さなものを支援するためのより長い距離からなで運送する必要があるためである。Gaylord社(米)は需要または供給とは何か最適化候補物質の一つとして現われているわけではないことが分かった。最適化モデルと同定された位置は,意思決定者を提供する候補位置のための最適価格,エネルギー使用,およびGHG排出量を測定するための統合意思決定支援システム。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  *最適化 ,  意思決定者 ,  不確実性 ,  パルプ材 ,  温室効果ガス排出量 ,  *生物燃料 ,  意思決定支援システム ,  地理情報システム
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  需給 ,  バイオエタノール ,  森林バイオマス ,  丸太 ,  *サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GIS ,  Optimization ,  原料サプライチェーン ,  バイオエタノール施設 ,  春ブレークアップ

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 生物 ,  燃料 ,  原料 ,  サプライチェーン ,  最適化 ,  GIS ,  統合