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J-GLOBAL ID：201702239822684059   整理番号：17A0654168

赤外分光法と安定同位体分析の組み合わせデータによる探索的分析による混合燃料の分類

Classification of Fuel Blends Using Exploratory Analysis with Combined Data from Infrared Spectroscopy and Stable Isotope Analysis

著者 (3件)： DOS SANTOS Victor Hugo J. M. (Pontifical Catholic Univ. Rio Grande do Sul, Porto Alegre, BRA) ,  KETZER Joao M. M. (Pontifical Catholic Univ. Rio Grande do Sul, Porto Alegre, BRA) ,  RODRIGUES Luiz F. (Pontifical Catholic Univ. Rio Grande do Sul, Porto Alegre, BRA)
資料名： Energy & Fuels  (Energy & Fuels)
巻： 31  号： 1  ページ： 523-532  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： E0805B  ISSN： 0887-0624  CODEN： ENFUEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギーとして注目されているバイオディーゼル混合燃料の品質管理に計量化学手法が有効である。本報告ではフーリエ変換赤外分光法と同位体比質量分析を用いた安定同位体分析の組み合わせを用いた探査分析と分類手法について検討した。試験対象として大豆やトウモロコシ由来ディーゼル油の混合比0~100%の混合燃料全90種を対象としその内24種を較正用に用いた。多変量モデル(PCA,HCAとSVM)はスペクトル情報とバイオディーゼル混合燃料の同位体比データとの組み合わせにより良好な結果をもたらした。本モデルは10%を超える全含有率域で効率95.2%の認識能力を示し,サポートベクトルマシン(SVM)が混合燃料分類の優れた計量化学ツールであることを示した。本研究はバイオディーゼル評価のための炭素同位体比適用の最初の報告であり,今後更なる適用範囲拡大を通して混合燃料の品質評価ツールの可能性が開ける。

シソーラス用語： *混合燃料 ,  *バイオディーゼル燃料 ,  モデル ,  多変数系 ,  物体認識 ,  *ケモメトリックス ,  炭素同位体 ,  同位体存在比 ,  評価 ,  品質 ,  サポートベクトルマシン ,  同位体分析 ,  *分類 ,  再生エネルギー ,  品質管理 ,  とうもろこし油 ,  探査 ,  大豆油
準シソーラス用語： 安定同位体分析 ,  多変量モデル ,  探索分析 ,  品質評価

分類 (3件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 赤外分光法 ,  安定同位体分析 ,  組み合わせ ,  探索 ,  分析 ,  混合燃料 ,  分類