文献

J-GLOBAL ID：201702239839211484   整理番号：17A1697337

Fourier変換赤外定量分析のための選択荷重最小2乗法

Selective Weighted Least Squares Method for Fourier Transform Infrared Quantitative Analysis

著者 (5件)： WANG Xin (Beijing Univ. Technol., Beijing, CHN) ,  WANG Xin (Tsinghua Univ., Beijing, CHN) ,  LI Yan (Tsinghua Univ., Beijing, CHN) ,  WEI Haoyun (Tsinghua Univ., Beijing, CHN) ,  CHEN Xia (Beijing Univ. Technol., Beijing, CHN)
資料名： Applied Spectroscopy  (Applied Spectroscopy)
巻： 71  号： 6  ページ： 1231-1241  発行年： 2017年06月 
JST資料番号： A0429A  ISSN： 0003-7028  CODEN： APSPA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： FTIR分光法を用いた定量分析では,古典的最小2乗法(CLS)が典型的な多変量統計解析法であり,ゼロ平均で等分散での非相関残余誤差に対するバイアスのない推定量になる。しかしながらか,FTIRでは残余誤差の大部分が異分散であり,このノイズが主要な場合には荷重最小2乗法(WLS)回帰がより良い推定量になる。本研究では,定量分析においてCLSとWLSを用いた場合のノイズとバイアス誤差の影響を比較した。吸光度が低い場合のバイアス誤差が大きく,CLSがWLSに勝ることを見出した。吸光度の大小でCLSあるいはWLSを選択する選択荷重最小2乗法(SWLS)回帰を提案した。SWLSに対する最適閾値(OTV)に対するさまざまな因子の影響を数値シミュレーションで検討した。

シソーラス用語： *Fourier変換赤外分光分析 ,  *定量分析 ,  最小二乗法 ,  多変量解析 ,  推定量 ,  *雑音 ,  バイアス ,  吸光度 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： *ノイズ ,  数値シミュレーション

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： Fourier変換 ,  赤外 ,  定量分析 ,  荷重 ,  最小2乗法