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J-GLOBAL ID:201702239845129455   整理番号:17A0967111

都市の土地表面温度パターンの日変化の同定と特性化【Powered by NICT】

Identifying and characterizing the diurnal evolution of urban land surface temperature patterns
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: JURSE  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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大きさ,位置と土地表面温度(LST)空間パターンの形状は1日以内で急速に変化する都市の熱環境は非常に動的な熱的挙動を示した。この都市挙動の時空間特性の正確な知識は,過剰熱緩和および適応策を確立するための都市計画者に有用である。静止日周LSTデータを用いたLST空間クラスタの日変化を同定し,特性化するための簡単でロバストな方法を提示した。提案した方法は,二種類の主要な操作から構成され,実時間応用に用いることができる。初回手術は都市研究のための適切な空間分解能に日静止LSTデータの統計的ダウンスケーリングである;第二Getis-Ord Gi*局所空間統計量を用いたLST空間クラスタの同定と特性化。提案された方法論は1kmにダウンスケールMeteosat9SEVIRI(Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager)静止センサからの毎時LSTデータを用いたギリシャのアテネ市に対して試験した。結果は,アテネの表面都市ヒートアイランド(SUHI)に関する既に公表された研究とよく一致し,提案した方法が都市のLSTホットスポットとコールドスポットの日変化を特性化するための効果的な方法を提供することができることを示唆した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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医用画像処理  ,  パターン認識 

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