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J-GLOBAL ID：201702239863264471   整理番号：17A1169786

特性と再生可能炭素材料の均一性を決定するためのハイパースペクトル画像【Powered by NICT】

Hyperspectral Imaging to Determine the Properties and Homogeneity of Renewable Carbon Materials

著者 (2件)： Maekelae Mikko (Swedish University of Agricultural Sciences, Department of Forest Biomaterials and Technology, Division of Biomass Technology and Chemistry, Skogsmarksgraend, 90183, Umea, Sweden) ,  Geladi Paul (Swedish University of Agricultural Sciences, Department of Forest Biomaterials and Technology, Division of Biomass Technology and Chemistry, Skogsmarksgraend, 90183, Umea, Sweden)
資料名： ChemSusChem  (ChemSusChem)
巻： 10  号： 13  ページ： 2751-2757  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1411A  ISSN： 1864-5631  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近赤外(NIR)領域内のハイパースペクトル画像は再生可能な炭素材料の特性を決定するための迅速で信頼性のある方法を提供する。画像の空間情報と組み合わせたスペクトルによって得られた化学的情報は,スペクトル的および空間的ドメインの両方で実行できることを数学的操作を可能にした。,ハイパースペクトルNIRイメージングは材料とピクセルレベルに及ぼす水熱的に調製した炭素の特性を決定するために使用できることを示した。異なる原料から生産されたまたは種々の温度下で作製した材料はまた識別でき,それらの均一性を評価することができる。近赤外領域でのハイパースペクトルイメージングは,非破壊であり,ほとんど試料調製を必要とするので,広範囲の異なる応用のための予定されている再生可能な炭素材料の品質を制御するために用いることができる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *炭素 ,  信頼性 ,  化学情報 ,  *炭素材 ,  *画像 ,  画像処理 ,  試料調製 ,  近赤外線 ,  品質 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： 近赤外領域 ,  *ハイパースペクトル ,  空間情報 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 化学イメージング ,  ケモメトリックス ,  水熱炭素 ,  多変量キャリブレーション ,  近赤外分光法

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 炭素材料 ,  均一性 ,  ハイパースペクトル画像